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留學生寫論文如何在短時間內高效閱讀文獻?

發表時間:2019-04-22

      我們留學生在寫論文的時候研究方法可以自己定,研究結果也可以自己分析,唯獨理論是前人的,又多又高深,如何提取有效的信息用在自己的論文上,可是一門技術活兒哦~今天Meeloun論文網為大家說一說,如何在短時間內高效閱讀文獻。

      Literature Review的理論來源

      Books,Journals,Newspapers,還有Internet(尤其是 Google Scholar)都可以作為cited source (引用來源)。這里我們就以Google Scholar為例,給大家展示一下如何Review一篇文章:

      比如你論文的研究主題是Big Data (大數據)在E-commerce(電子商務)領域中的應用,那你的Literature Review 就可以至少分為以下幾個部分:

      1)What’s Big Data? 大數據是什么

      2)How has it developed in the past years? 在過去的幾年里發展如何

      3)The use of Big Data in E-commerce 大數據在電子商務領域的應用

      明確了Literature Review的結構,接下來就可以按關鍵詞搜索文獻了。

      進入Google Scholar,輸入what’s big data,然后點擊放大鏡搜索:

Google Scholar
Google Scholar搜索界面
      然后頁面會出現好多個含有Big Data字樣的條目,有的是【Book】,有的是【PDF】。PDF有的可以直接點開看,不需要登錄,也不需要購買,所以比Book簡單。第二行,也就是Title下面一行,是書或文章的作者及年份,方便你寫Reference/Bibliography。這里我們可以看到,與我們搜索的關鍵詞最接近的是第三個,“What’s the Big Data, Intellectual History and the Longue Duree” (“大數據是什么 - 智能發展史研究”)
Google Scholar搜索結果展示
      但到這里我們還不確定這篇文章與我們想要的是否相關 - Big Data是什么及它的發展史,讓我們點開看一下:
      很顯然,這篇文章并沒有給出完整版的PDF,需要登錄才能獲得完整的Access,是不方便的。U鹽君這里講的是如何高效的,不用閱讀整篇文章的方式。

      小伙伴可以看到有一個 Summary,也就是我們本科經??吹降?Abstract (摘要),這倆是一樣的。Summary概括了整篇文章的要義,你可以從中知曉它與你的研究對象相不相關(如果相關你可以找原文讀讀看,如果不相關可以就此止步了)。有的Summary 甚至會放一些 Key Points/Arguments (論點)在里面,可以直接引用到你的論文里,這樣最好,都不用去找原文了。

      但經過探索我們發現這篇文章并沒有我們想像的那么接近研究主題,所以我們經過XX頁的搜索找到了下一篇,是PDF形式的White Paper,可以直接打開。下面以它為例為大家講解如何快速的閱讀原文,摘取有效信息。

      這篇的題目可以說是格外直接了,講的就是What’s Big Data and Why You Should Care。但雖然一整個白皮書都講這個,我們也不一定要都讀哦~

      首先,Executive Summary是一整篇文章的總結,要讀。其次,去翻各個Subheading,尋找你需要的關鍵詞,分析和你論文的相關性。比如你翻到第二頁和第三頁,就會看到醒目的Subheading,“So, What’s Big Data” 和 “Big Data Sources:What and How Much”,甚至還會有一個與E-commerce相關的詞 retail (零售)隱藏在下方。
       第一點:你不必為了一個Literature Review把每篇文章從頭到尾讀一遍,“世上書籍千千萬,你一天讀一本也讀不完”。

       第二點:有時候你會為了某個 Argument 去找一篇文章,卻陰差陽錯的找到了支撐你另外一個 Argument的答案,所以在做Review的時候,適當的使用 Highlighter 來進行標記也是很重要的。

      比如,綠色是你第一個Research Question (研究問題)的答案,紅色是第二個的答案,等等。

      此外,有哪些文字你希望直接引用到你的論文中去,可以在旁邊標注一個Ref,括號里寫上對應的作者和年份,以便最后寫Reference時查找。如Ref 1 (Bladen,2012),Ref 2 (Boldin,2015)等等。

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